智能提升玻璃工業(yè)原料利用率

　　本報訊（記者 阿妮爾 通訊員 郭秀芳）日前，由南京財經大學計算機與人工智能學院副教授韓偉團隊自主研發(fā)的玻璃套裁優(yōu)化算法及成套應用軟件以95%的平均利用率打破國外軟件壟斷，為我國玻璃工業(yè)原料利用及智能化轉型取得重大突破。

　　如何在給定尺寸的原片玻璃上，盡可能切割出不同尺寸的小玻璃，以充分利用原材料？韓偉團隊自2010年致力于玻璃加工行業(yè)套裁優(yōu)化算法與應用軟件研究，10余年來，在套裁算法和應用軟件方面取得理論突破，并收獲良好經濟效益。不同于傳統運籌學解決方案，團隊采用模擬退火、進化算法等啟發(fā)式智能優(yōu)化算法，致力于提高玻璃加工套裁工序的原料（玻璃原片）利用率，使原料套裁率大幅度提升。

　　“在玻璃加工領域，原料成本占比高達55%，對于頭部企業(yè)，1%的切割利用率差異就可撬動千萬元級成本變化。長期以來，海外軟件以91%的行業(yè)基準占據主導地位，價格昂貴且不能與國產信息系統集成。”韓偉介紹說。團隊開發(fā)了玻璃加工業(yè)成套套料優(yōu)化軟件，以95%的平均利用率打破美國和意大利等國對同類軟件的壟斷，迫使對手大幅度降價。目前，相關軟件已經在國內玻璃加工行業(yè)若干頭部企業(yè)和上市公司實現集團級部署應用。相關驗收報告和歷史數據表明，團隊研發(fā)的應用軟件相比于國外同類軟件，在套料率和運行時間方面有明顯優(yōu)勢，實現年省原料成本數千萬元，致力于“經濟效益+環(huán)保效益”雙贏，為我國玻璃加工行業(yè)高質量發(fā)展注入國產創(chuàng)新動能。

　　據了解，韓偉團隊在核心算法層面上，正致力于構建集群計算中心和云排樣服務平臺，構建“算法+算力”綜合應用系統。未來，該團隊將利用平臺，從玻璃行業(yè)應用擴展到金屬、板材、布料等多個行業(yè)套料問題?！靶袠I(yè)需求是技術研究的動力，團隊將堅持深耕玻璃行業(yè)，深度挖掘玻璃行業(yè)技術難點，推動產學研多向融合?！表n偉表示。

《中國教育報》2025年04月24日 第03版