首頁>檢索頁>當(dāng)前

日本人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)策略及啟示

發(fā)布時(shí)間:2024-03-15 作者:王祝萍 張瓊瓊 來源:中國教育新聞網(wǎng)—《神州學(xué)人》

人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)作為引領(lǐng)科技發(fā)展的前沿技術(shù),近年來在全球范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注,各國在人工智能領(lǐng)域的人才爭奪戰(zhàn)已呈白熱化趨勢。英國早在2017年就將人工智能作為產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略重點(diǎn),2021年發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略》,提出打造全球人工智能超級大國的目標(biāo);美國作為世界第一大經(jīng)濟(jì)體,為實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,于2023年5月23日發(fā)布《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》;亞洲AI強(qiáng)國日本充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)的核心作用及其在教育領(lǐng)域的重要地位,陸續(xù)出臺《AI戰(zhàn)略》(即《AI戰(zhàn)略2019》《AI戰(zhàn)略2021》《AI戰(zhàn)略2022》),并進(jìn)一步將人工智能人才培養(yǎng)列為重中之重。

日本人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

日本政府極為重視人工智能技術(shù),早在2016年1月出臺的《第五期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》中就提出了“5.0社會(huì)(Society 5.0)”的概念和“超智能社會(huì)5.0”戰(zhàn)略。“5.0社會(huì)”將超智能社會(huì)定位為新的社會(huì)形態(tài),人工智能在其中扮演核心角色;明確將醫(yī)療、防災(zāi)、機(jī)器人、農(nóng)業(yè)等作為人工智能重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域,推動(dòng)人工智能技術(shù)向超人工智能方向延伸,旨在用人工智能技術(shù)應(yīng)對養(yǎng)老、醫(yī)療、老齡化及勞動(dòng)力不足等社會(huì)問題,進(jìn)而推進(jìn)日本的超智能社會(huì)建設(shè),并提出建立實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和多元化社會(huì)的人工智能技術(shù)體系,將日本建設(shè)成為人工智能技術(shù)在工業(yè)應(yīng)用方面的領(lǐng)先國家。

在人工智能人才培養(yǎng)體系方面,首先推動(dòng)人工智能的素養(yǎng)教育,主要針對大學(xué)生、中小學(xué)生及成人教育學(xué)生。其次是應(yīng)用基礎(chǔ)教育,僅針對大學(xué)生和成人教育學(xué)生。另外,主要針對將要或已經(jīng)就業(yè)的研發(fā)和技術(shù)型人才開展專家型人才培育。盡管日本在工業(yè)機(jī)器人、傳感器、計(jì)算機(jī)芯片、醫(yī)療等領(lǐng)域具有領(lǐng)先優(yōu)勢,但人才培養(yǎng)短板日益突出。

2020年文部科學(xué)省調(diào)查顯示,日本每年人工智能相關(guān)專業(yè)碩士畢業(yè)生約2800人,博士畢業(yè)生460人,遠(yuǎn)落后于美國(每年2.5萬人)和中國(每年1.8萬人)。畢業(yè)于東京大學(xué)、京都大學(xué)、東京工業(yè)大學(xué)、早稻田大學(xué)等日本頂尖的11所研究型大學(xué)(Research University11,RU11)的人工智能專業(yè)碩士生為860人,博士生僅155人。本科階段,由于文理科課程嚴(yán)格分離,文科專業(yè)選修課沒有與數(shù)字技術(shù)、計(jì)算思維等有關(guān)的課程,不少文科大學(xué)生并不具備人工智能相關(guān)基礎(chǔ)知識與技能,畢業(yè)之后無法從事相關(guān)工作。日本《讀賣新聞》等主流媒體以“日本落后中美20年”等標(biāo)題,呼吁政府加大教育改革力度,認(rèn)為中美已走在人工智能研究前列,研發(fā)競爭如火如荼,投入和成果都處于領(lǐng)跑地位,如果日本在人工智能領(lǐng)域不盡快加強(qiáng)人才培養(yǎng),未來將一敗涂地。

日本高等教育領(lǐng)域人工智能人才培養(yǎng)

2021年3月,日本政府審議通過《第六期科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新基本計(jì)劃》(2021-2025),明確提出加速數(shù)據(jù)開放與人工智能應(yīng)用等。日本政府認(rèn)為,理想的人工智能人才培養(yǎng)體系如同“金字塔”,最下端是930萬中小學(xué)生,其上是具備基礎(chǔ)素養(yǎng)的每年50萬的大學(xué)生,之上是具備一定專業(yè)知識的25萬名一般性人工智能人才,再上是每年5萬名理工科碩士畢業(yè)生,然后是每年2000名高端人工智能企業(yè)人才,最頂端是每年100名左右的頂級核心人才。在這個(gè)“金字塔”中,大學(xué)既承擔(dān)中間層的普通大學(xué)生的通識教育,又承擔(dān)專業(yè)人才以及高端人才的培養(yǎng),是人工智能教育改革的重點(diǎn)領(lǐng)域。為確保國家戰(zhàn)略目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn),日本政府在對《AI戰(zhàn)略2019》進(jìn)行修訂的基礎(chǔ)上,于2021年6月出臺了《AI戰(zhàn)略2021》,旨在解決社會(huì)和全球性問題,實(shí)現(xiàn)“社會(huì)5.0”的戰(zhàn)略目標(biāo)。

2021年,文部科學(xué)省為落實(shí)《AI戰(zhàn)略2021》,實(shí)施“數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能高等教育認(rèn)證計(jì)劃”(Approved Program for Mathematics,Data Science and AI Smart Higher Education,MDASH)。該計(jì)劃旨在順應(yīng)數(shù)字社會(huì)人工智能發(fā)展趨勢,提升高等教育階段學(xué)生掌握AI的知識水平與能力,培養(yǎng)大批AI人才。

2022年4月,日本發(fā)布了《AI戰(zhàn)略2022》和《量子未來社會(huì)愿景(草案)》,以促進(jìn)人工智能和量子技術(shù)在日本的發(fā)展。文部科學(xué)省計(jì)劃從2024年度開始,為從事AI人工智能開發(fā)等領(lǐng)域的頂尖年輕研究人才提供每年2000萬日元的資助。目前,在該領(lǐng)域?qū)嵤┑闹饕胧椋?/p>

1.新設(shè)人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)本科學(xué)院及碩士課程

人工智能雖早已成為高科技產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù),但日本大學(xué)一直將其作為計(jì)算機(jī)科學(xué)或信息科學(xué)下的領(lǐng)域,多在理學(xué)部、工學(xué)部所屬的計(jì)算機(jī)系或信息系下設(shè)相關(guān)課程或科目。但自《第五期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》《日本再興戰(zhàn)略》《AI戰(zhàn)略》等綱領(lǐng)性文件推出以來,人工智能成為實(shí)現(xiàn)“超智能社會(huì)5.0”目標(biāo)的核心手段,日本政府開始鼓勵(lì)和支持有條件的大學(xué)設(shè)置以人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)為主要研究對象的本科學(xué)院和碩士研究科(即碩士課程),完善人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)研究、自然語言處理、智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)智能識別等學(xué)科建設(shè)。

文部科學(xué)省數(shù)據(jù)顯示,近年來,新設(shè)以人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等命名的學(xué)部或研究科的大學(xué)有10多所,包括滋賀大學(xué)、立教大學(xué)、名古屋大學(xué)、大阪工業(yè)大學(xué)、九州工業(yè)大學(xué)、東京大學(xué)、廣島大學(xué)等。

滋賀大學(xué)積極推進(jìn)跨學(xué)科融合改革,創(chuàng)設(shè)了日本第一家數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院,并增設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)研究科。該學(xué)院的培養(yǎng)模式包括企業(yè)在職人員定向培養(yǎng)和普通招考兩類。入學(xué)要求包括數(shù)學(xué)、信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及英語的成績達(dá)標(biāo),并率先在入學(xué)考試中承認(rèn)職業(yè)資格考試成績,以確保學(xué)生具備必要的專業(yè)知識和技能。這些舉措將有助于培養(yǎng)更多的科學(xué)人才。立教大學(xué)開設(shè)了人工智能科學(xué)研究科,設(shè)置人工智能專業(yè)的課程群,每個(gè)課程群由若干必修課和選修課組成,多門課程以PBL(Problem-Based Learning,即“問題導(dǎo)向?qū)W習(xí)”)教學(xué)法為主,提倡小組學(xué)習(xí)及產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同培養(yǎng)。

2.數(shù)理·數(shù)據(jù)科學(xué)教育共同體

考慮到數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)、分析以及系統(tǒng)化信息管理等相關(guān)理論和應(yīng)用技術(shù)將成為占領(lǐng)人工智能人才培養(yǎng)制高點(diǎn)的關(guān)鍵,文部科學(xué)省發(fā)布數(shù)理·數(shù)據(jù)科學(xué)教育強(qiáng)化方針,推出數(shù)理·數(shù)據(jù)科學(xué)教育共同體項(xiàng)目,并以京都大學(xué)、東京大學(xué)、大阪大學(xué)等學(xué)校作為試點(diǎn),在各校設(shè)立數(shù)理、數(shù)據(jù)教育研究中心,構(gòu)建教育共同體,共同推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)教育課程的制定、教材的編撰以及科技應(yīng)用轉(zhuǎn)化等。共同體項(xiàng)目依托實(shí)力靠前的國立大學(xué)成立研究中心,下設(shè)三個(gè)分科會(huì)。

其一,課程分科會(huì)。牽頭單位為東京大學(xué),主要負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)課程的制定及推廣。分科會(huì)設(shè)定“數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)意義”“數(shù)據(jù)的法規(guī)與倫理”等8大學(xué)習(xí)模塊,各模塊下設(shè)入門、初級、中級、高級4個(gè)階段技能目標(biāo),各大學(xué)參照上述學(xué)習(xí)模塊和技能目標(biāo)制定具體課程方案。分科會(huì)還發(fā)布《數(shù)理·數(shù)據(jù)科學(xué)·人工智能(入門級)示范課程大綱》。文部科學(xué)省計(jì)劃2025年實(shí)現(xiàn)所有大學(xué)生必修該課程,實(shí)現(xiàn)“50萬大學(xué)生接受人工智能通識教育”目標(biāo)。

其二,教材分科會(huì)。牽頭單位為滋賀大學(xué),主要負(fù)責(zé)教材的編撰與推廣。分科會(huì)圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)系列教科書的編撰、教學(xué)輔助材料的數(shù)字化建設(shè)與推廣等展開研究,目前已編撰發(fā)行《數(shù)據(jù)科學(xué)入門》作為教科書,并推出相應(yīng)的視聽在線資源。另外,東京大學(xué)在分科會(huì)指導(dǎo)下編撰了《數(shù)理·數(shù)據(jù)科學(xué)·人工智能入門教程》,并向全國大學(xué)推廣。

其三,數(shù)據(jù)分科會(huì)。牽頭單位為北海道大學(xué),主要負(fù)責(zé)收集、發(fā)布各大學(xué)使用的教學(xué)用數(shù)據(jù)(包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)、地區(qū)數(shù)據(jù)、商務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)信息等),以及收集整理各類公開數(shù)據(jù)信息資源,以此為數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域的教學(xué)活動(dòng)提供資源保障,目前已經(jīng)開發(fā)出“教育用數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)”并投入使用。

為更好地實(shí)現(xiàn)在大學(xué)普及人工智能教育的目標(biāo),文部科學(xué)省以教育共同體的6所國立大學(xué)作為牽頭學(xué)校,每所牽頭的國立大學(xué)帶領(lǐng)同區(qū)域其他大學(xué)進(jìn)行人工智能領(lǐng)域的教學(xué)研究和推廣。例如,東京大學(xué)作為關(guān)東·首都圈地區(qū)的牽頭學(xué)校,帶領(lǐng)千葉大學(xué)、筑波大學(xué)、山梨大學(xué)等5所國立大學(xué),針對區(qū)域內(nèi)263所國公立大學(xué)開展人工智能教學(xué)活動(dòng)指導(dǎo)、教學(xué)人才培養(yǎng)、學(xué)術(shù)會(huì)議組織等方面的活動(dòng)。

3.實(shí)用型信息技術(shù)教育平臺

為在人工智能教育教學(xué)方面推動(dòng)跨專業(yè)改革,文部科學(xué)省推出了名為實(shí)用型信息技術(shù)教育平臺(Education Network for Practical Information Technologies,enPiT)的半年短期培訓(xùn)項(xiàng)目,具體如下:

碩士一年級新生培訓(xùn)針對碩士一年級新生展開,分云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、嵌入式系統(tǒng)、商務(wù)應(yīng)用4個(gè)領(lǐng)域,各領(lǐng)域由2-5所大學(xué)牽頭組成專業(yè)課程研發(fā)團(tuán)隊(duì),并向其他大學(xué)推廣相關(guān)課程。

為加強(qiáng)本科階段人工智能人才的培養(yǎng)力度,文部科學(xué)省以本科三年級學(xué)生為對象推出短期項(xiàng)目。該項(xiàng)目分大數(shù)據(jù)、人工智能網(wǎng)絡(luò)安全、嵌入系統(tǒng)、商務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)4個(gè)領(lǐng)域,每個(gè)領(lǐng)域的教育平臺由一所核心校、10所合作校,20-30所參與校及數(shù)十家企業(yè)組成。參加項(xiàng)目的各大學(xué)均簽訂學(xué)分互認(rèn)協(xié)定,授課時(shí)間集中于周末及寒暑假。由于參加項(xiàng)目的學(xué)生來自多所大學(xué),因此多采用在線教學(xué)和翻轉(zhuǎn)式學(xué)習(xí)。

為推動(dòng)社會(huì)人才“回爐深造”,文部科學(xué)省又推出短期項(xiàng)目推動(dòng)大學(xué)與企業(yè)合作,構(gòu)建實(shí)踐型人工智能終身教育網(wǎng)絡(luò)體系。該項(xiàng)目分為物聯(lián)網(wǎng)嵌入、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能大數(shù)據(jù)、電子商務(wù)、信息安全等5個(gè)領(lǐng)域,共36所大學(xué)設(shè)置相關(guān)課程,向數(shù)百家企業(yè)招募社會(huì)人員,實(shí)施人工智能專業(yè)人才再培訓(xùn)。

文部科學(xué)省通過設(shè)置系列短期項(xiàng)目,構(gòu)建針對本科生、碩士生、社會(huì)人員等不同群體的人工智能教育平臺,實(shí)施效果也較為理想。社會(huì)人才項(xiàng)目涵蓋人工智能所涉各專業(yè)方向,受到企業(yè)人士的普遍歡迎。文部科學(xué)省調(diào)查顯示,90%的短期項(xiàng)目結(jié)業(yè)生認(rèn)為,“人工智能實(shí)踐能力得到極大提高”,80%的企業(yè)認(rèn)為項(xiàng)目結(jié)業(yè)生在“人工智能基礎(chǔ)知識”“問題發(fā)現(xiàn)能力”等方面優(yōu)于同期就職的其他職員。

我國人工智能人才培養(yǎng)的對策建議

日本政府清醒意識到在人工智能及相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域人力資源供應(yīng)嚴(yán)重不足等問題,積極制定國家戰(zhàn)略,連續(xù)推出各項(xiàng)教育改革措施,為我國加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)和創(chuàng)新發(fā)展提供了啟示。面對深刻復(fù)雜的國際國內(nèi)形勢變化,我國高校培養(yǎng)人工智能人才的重點(diǎn)應(yīng)在推動(dòng)校企合作產(chǎn)教融合、促進(jìn)學(xué)科升級與交叉融合、實(shí)行分層人才培養(yǎng)等方面聚焦發(fā)力。

第一,重視人工智能教育在高等教育領(lǐng)域的普及性。

近年來,日本政府以“全民AI”為理念,發(fā)展普及化的全民人工智能教育,提出所有大學(xué)生不分文理必修人工智能通識課程,并在此基礎(chǔ)上培養(yǎng)具備一定專業(yè)知識的25萬一般性人工智能人才。文部科學(xué)省通過推動(dòng)“數(shù)理·數(shù)據(jù)科學(xué)教育共同體項(xiàng)目”等,加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)知識的教材和在線開放課程建設(shè),為實(shí)現(xiàn)“50萬大學(xué)生接受人工智能通識教育”的目標(biāo)奠定了良好基礎(chǔ)。

目前,我國在人工智能人才培養(yǎng)方面仍面臨很多挑戰(zhàn),高等教育領(lǐng)域表現(xiàn)在高水平師資隊(duì)伍缺乏、學(xué)科建設(shè)有待完善、課程體系較為單一,不能滿足現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用需求。近年來,我國發(fā)布《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件,促進(jìn)了全社會(huì)人工智能教育發(fā)展,并設(shè)立相關(guān)通識課程。然而,目前,我國人工智能教育尚需加強(qiáng),應(yīng)進(jìn)一步完善相關(guān)政策體系,提高人工智能通識課程在高等院校的普及度,注重基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育領(lǐng)域人工智能教育教學(xué)與課程研發(fā)的銜接與融合,提升高等教育人工智能教育教學(xué)、理論研究的水平與質(zhì)量,細(xì)化教育發(fā)展目標(biāo),建立相應(yīng)的質(zhì)量評價(jià)體系,在國家及各級學(xué)校層面群策群力,推動(dòng)教育教學(xué)的實(shí)踐探索,以此拓寬人工智能教育受眾普及范圍。

第二,強(qiáng)調(diào)打破校際壁壘,完善多主體協(xié)同育人機(jī)制。

在學(xué)科建設(shè)方面,日本在各高校相繼成立人工智能學(xué)院及專業(yè)的同時(shí),還突破學(xué)校、區(qū)域之間的壁壘,推動(dòng)具有學(xué)科、人才優(yōu)勢的國立大學(xué)引領(lǐng)各地大學(xué)組成教育團(tuán)隊(duì),以跨學(xué)??鐚I(yè)的方式進(jìn)行人才培養(yǎng),構(gòu)建涵蓋本土各大學(xué)的合作型教育平臺,這種做法是值得借鑒的。

目前,我國校際、地區(qū)間人工智能人才培養(yǎng)項(xiàng)目不多見,各高校主要著力于校內(nèi)學(xué)科建設(shè),較少以教育聯(lián)盟的方式進(jìn)行人工智能人才的聯(lián)合培養(yǎng)。我們可參考數(shù)理·數(shù)據(jù)科學(xué)教育共同體項(xiàng)目和enPiT項(xiàng)目等的做法,通過組織多所大學(xué)建立課程分科會(huì)、學(xué)校聯(lián)盟、教研共同體、網(wǎng)站等多種形式,實(shí)現(xiàn)課程共建、管理互通、師資共配、研訓(xùn)互動(dòng),積極探索多地區(qū)、多大學(xué)共同參與的人才培養(yǎng)模式,構(gòu)建多層次階梯式的人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu),在基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育中引入人工智能的普及教育并制定相關(guān)課程標(biāo)準(zhǔn),打造集教育、培訓(xùn)及研究于一體的共享型人工智能人才培養(yǎng)平臺,吸納高級工程師、高級精英人才作為人工智能課程的兼職教師,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源的共享與擴(kuò)大。

第三,形成以一流大學(xué)、高水平人工智能企業(yè)為推力的產(chǎn)學(xué)研協(xié)作發(fā)展體系。

日本積極推動(dòng)學(xué)校與政府、企業(yè)的聯(lián)合辦學(xué)與培養(yǎng),在資源配置過程中鼓勵(lì)學(xué)校、科研院所與產(chǎn)業(yè)界加強(qiáng)合作。大學(xué)除了與企業(yè)進(jìn)行技術(shù)交流與轉(zhuǎn)化,還為社會(huì)人士提供有針對性的人工智能課程,為企業(yè)培養(yǎng)人工智能技術(shù)人才。我國在完善學(xué)校人工智能學(xué)科建設(shè)、落實(shí)相關(guān)政策的同時(shí)放眼教育體系之外,也應(yīng)積極推動(dòng)成立聯(lián)合各界的信息溝通機(jī)制,充分利用校外科技教育資源,增強(qiáng)人工智能教育與企業(yè)的融合程度,提高企業(yè)參與度,從而調(diào)動(dòng)各類社會(huì)資源共同推動(dòng)教育水平的提升。鼓勵(lì)各類學(xué)校和企業(yè)積極參與人工智能教育改革,邀請科研院所、科技公司和高等院校等參與制定人工智能課程教學(xué)內(nèi)容和標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合自身定位和特色開展專業(yè)教育,“走出去”與“引進(jìn)來”相結(jié)合,推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)調(diào)發(fā)展,深化人工智能校企合作,實(shí)現(xiàn)雙贏。

第四,加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)體系和課程體系建設(shè),促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展。

基于對日本人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀的分析,我國應(yīng)建立多層次的人才培養(yǎng)體系,搭建終身學(xué)習(xí)在線平臺,引入終身智能學(xué)習(xí)模式,建立多層次人才培養(yǎng)體系和培訓(xùn)系統(tǒng)。在全球化背景下,加強(qiáng)同各國的人工智能教育體系研究,特別是推動(dòng)與美日歐等發(fā)達(dá)國家人工智能相關(guān)政策、技術(shù)研討,教育合作與文化交流以及人工智能教育高質(zhì)量發(fā)展,構(gòu)建新的人才培養(yǎng)機(jī)制,探索新型教與學(xué)模式,建立完善的人工智能課程體系,開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐活動(dòng),培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、溝通能力、實(shí)踐能力、協(xié)作能力等核心素養(yǎng),建立符合社會(huì)服務(wù)和支撐行業(yè)重大需求的高水平人才培養(yǎng)體系,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度合作,打造人工智能產(chǎn)學(xué)研交流平臺,帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能復(fù)合型人才和頂尖人才培養(yǎng)。

從目前來看,我國人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)在頂層設(shè)計(jì)、教學(xué)模式、課程建設(shè)、設(shè)施保障和資源協(xié)作等方面仍需要國家、學(xué)校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)及社會(huì)各界進(jìn)行不斷探索和研究,凝聚教育共識,打破行業(yè)壁壘,整合優(yōu)質(zhì)資源,統(tǒng)籌兼顧,多方協(xié)作,加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域跨國家、跨領(lǐng)域、跨文化交流,協(xié)同制定全球數(shù)字治理法規(guī)體系,深化人工智能領(lǐng)域全球治理,攜手構(gòu)建人類網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體。(作者王祝萍系《教育國際交流》副主編,張瓊瓊系中國駐日本國使館教育處一秘)

來源:《神州學(xué)人》(2024年第3期)

0 0 0 0
分享到:

相關(guān)閱讀

最新發(fā)布
熱門標(biāo)簽
點(diǎn)擊排行
熱點(diǎn)推薦

工信部備案號:京ICP備05071141號

互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)許可證 10120170024

中國教育報(bào)刊社主辦 中國教育新聞網(wǎng)版權(quán)所有,未經(jīng)書面授權(quán)禁止下載使用

Copyright@2000-2022 m.tubemateyoutubedownloaderapps.com All Rights Reserved.

京公網(wǎng)安備 11010802025840號