人工智能時代高等教育創(chuàng)新發(fā)展新趨勢

[摘  要]在人工智能時代，高等教育面臨諸多新趨勢，包括生成式人工智能成為重要學(xué)習(xí)工具、虛擬與現(xiàn)實教學(xué)空間融合、智能化設(shè)施與資源改善教學(xué)質(zhì)量、機器人與自然人教師相輔相成、促進教育公平以及解決技術(shù)與倫理沖突等。深入探討人工智能時代高等教育創(chuàng)新發(fā)展新趨勢，可以為高校高質(zhì)量發(fā)展提供新思路。

[關(guān)鍵詞]人工智能；擴展現(xiàn)實技術(shù)；教育資源；教育公平；高等教育

人工智能技術(shù)飛速發(fā)展延伸著人類能力的邊界，同時給高等教育帶來了機遇和挑戰(zhàn)。例如，生成式人工智能使學(xué)習(xí)場域不再局限于大學(xué)課堂，學(xué)生可以隨時隨地通過問答互動方式進行探索式學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)方式變得更加靈活；在教學(xué)資源開發(fā)方面，大語言模型以其強大的知識儲備和計算能力打破地區(qū)和專業(yè)限制，為大學(xué)生提供符合其需要的個性化學(xué)習(xí)資源；不僅如此，它還可以幫助教師進行教學(xué)設(shè)計、作業(yè)批改等基礎(chǔ)性工作，代替教師完成許多教學(xué)任務(wù)。VR（虛擬現(xiàn)實）、AR（增強現(xiàn)實）等技術(shù)在大學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用，打破了虛擬學(xué)習(xí)空間和物理教學(xué)空間的邊界，使學(xué)生能夠身臨其境地把握和探索已知和未知的文化科技領(lǐng)域，既不受時空限制又保證了學(xué)習(xí)的主動性。交互式白板、智能課桌、智能教學(xué)助手等智能教學(xué)設(shè)備使得教學(xué)更加高效和個性化，對于提高教學(xué)效率和水平有著重要意義。本文分析人工智能時代高等教育教學(xué)和學(xué)習(xí)方式的變革，探討人工智能技術(shù)促進高等教育創(chuàng)新發(fā)展的新空間和可能性，助力大學(xué)更好地把握機遇、迎接挑戰(zhàn)，實現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展。

生成式人工智能成為大學(xué)生重要的學(xué)習(xí)工具

2023年，ChatGPT的廣泛應(yīng)用成為高等教育領(lǐng)域最熱門的話題之一。ChatGPT基于強大的內(nèi)部算法，能夠支持并實現(xiàn)信息檢索以及文本、圖片、詩詞生成等多項功能，為科技界、教育界和社會輿論所廣泛關(guān)注。隨著時間的推移與算法的發(fā)展，聯(lián)合學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)等新的人工智能模型得到不斷開發(fā)，并在工業(yè)、教育、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)行業(yè)場景中被廣泛采用。以ChatGPT為代表的大語言模型等人工智能技術(shù)正在重構(gòu)學(xué)習(xí)場景、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)風(fēng)格等，使大學(xué)生學(xué)習(xí)更具多樣性、更加個性化，并成為大學(xué)生學(xué)習(xí)的重要工具。

從學(xué)習(xí)地點看，生成式人工智能使大學(xué)生的學(xué)習(xí)場域變得更加多樣化。在課堂之外，大學(xué)生基于自己的學(xué)習(xí)時間與學(xué)習(xí)習(xí)慣幾乎可以隨時隨地進行知識學(xué)習(xí)和能力訓(xùn)練。生成式人工智能技術(shù)不僅支持校內(nèi)學(xué)習(xí)也支持校外學(xué)習(xí)，不僅支持正式學(xué)習(xí)也支持非正式學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)邊界越來越模糊，學(xué)習(xí)環(huán)境更加智慧多元，學(xué)習(xí)的空間限制將得到極大的突破，大學(xué)生將真正成為學(xué)習(xí)的主人。

從學(xué)習(xí)指導(dǎo)看，生成式人工智能技術(shù)能夠給予大學(xué)生極具針對性的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，提升他們的學(xué)習(xí)體驗。大語言模型等生成式人工智能可以根據(jù)大學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，即時生成他們所需要的文本、視頻、故事、代碼等產(chǎn)品，不僅有助于解決學(xué)習(xí)困惑，還為學(xué)生提供了與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)不一樣的渠道，使他們在學(xué)習(xí)過程中獲得了與過去完全不同的學(xué)習(xí)體驗。除了支持知識學(xué)習(xí)，生成式人工智能還能為大學(xué)生提供學(xué)科專業(yè)及相關(guān)前沿領(lǐng)域的知識動態(tài)和潛在研究方向指導(dǎo)。

從學(xué)習(xí)評估看，生成式人工智能可以實時分析大學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和認知能力發(fā)展程度，并為他們提供即時反饋和相關(guān)建議。這種個性化動態(tài)評估有助于大學(xué)生及時調(diào)整學(xué)習(xí)策略，提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。在測驗反饋方面，基于機器算法的人工智能技術(shù)能夠?qū)Υ髮W(xué)生的作業(yè)及測驗進行即時反饋和定期數(shù)據(jù)分析匯總，包括拼寫檢查、作業(yè)校對等，使他們能及時、準確、快速地了解自己某個階段的學(xué)習(xí)狀態(tài)與學(xué)習(xí)效果。在學(xué)習(xí)內(nèi)容完成之后，基于生成式人工智能的教學(xué)平臺能夠根據(jù)大學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣及學(xué)習(xí)偏好對他們的學(xué)習(xí)作出更準確與個性化的評價，包括準確識別學(xué)習(xí)風(fēng)格、強項和弱項，并據(jù)此為他們提供更適切的學(xué)習(xí)資源與輔導(dǎo)。

虛擬教學(xué)空間與現(xiàn)實教學(xué)空間融合構(gòu)建教學(xué)新生態(tài)

隨著VR、AR等擴展現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展，虛擬教學(xué)空間和物理教學(xué)空間之間的界限逐漸模糊。這種融合不僅提升了教學(xué)的靈活性，還能為大學(xué)生創(chuàng)造沉浸式學(xué)習(xí)體驗。擴展現(xiàn)實技術(shù)可以將日常學(xué)習(xí)和生活中難以觀測的場景展現(xiàn)在大學(xué)生面前，并通過視覺、聽覺、嗅覺、觸覺等多重感官刺激使他們擁有身臨其境般的體驗。

擴展現(xiàn)實技術(shù)帶來的空間融合符合經(jīng)典學(xué)習(xí)理論對于學(xué)習(xí)環(huán)境的重視。例如，行為主義學(xué)習(xí)理論認為，學(xué)習(xí)是一個被動的過程，需要依賴外界的刺激和反饋。認知主義學(xué)習(xí)理論認為，學(xué)習(xí)是大學(xué)生基于已有的知識，主動獲取知識以建構(gòu)和完善自身知識結(jié)構(gòu)的過程，這個過程需要環(huán)境提供支持，以促進知識的同化和吸收。建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論認為，學(xué)習(xí)是一個主動的、建構(gòu)的過程，教學(xué)設(shè)計需要考慮學(xué)生自身原有經(jīng)驗并提供相應(yīng)支持，以促進學(xué)生建構(gòu)新的經(jīng)驗知識。經(jīng)典學(xué)習(xí)理論無一例外地都強調(diào)了環(huán)境在學(xué)習(xí)過程中的重要性，而擴展現(xiàn)實技術(shù)通過創(chuàng)設(shè)沉浸式的仿真學(xué)習(xí)環(huán)境使大學(xué)生身臨其境地進行學(xué)習(xí)，既保證了大學(xué)生在學(xué)習(xí)中的主體地位，又突破了現(xiàn)實環(huán)境的限制，提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性。

擴展現(xiàn)實技術(shù)使學(xué)習(xí)不受傳統(tǒng)的物理時間和空間限制，能夠為來自不同學(xué)校或地區(qū)的大學(xué)生創(chuàng)設(shè)相同的學(xué)習(xí)情境，有助于遠程合作教學(xué)的組織開展，為更好地實現(xiàn)教育公平和跨文化交流帶來了可能。且擴展現(xiàn)實技術(shù)可以覆蓋各學(xué)科領(lǐng)域的海量教學(xué)資源，并呈現(xiàn)出日常生活中難以創(chuàng)設(shè)或無法用肉眼觀察到的知識情境，使大學(xué)生對抽象的知識有更直觀和感性的認識，從而在虛擬現(xiàn)實技術(shù)創(chuàng)設(shè)的沉浸式環(huán)境中自主探索感興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容，實現(xiàn)個性化的學(xué)習(xí)與發(fā)展。不僅如此，擴展現(xiàn)實技術(shù)還有助于進一步打破學(xué)科專業(yè)之間的壁壘，促進跨學(xué)科專業(yè)學(xué)習(xí)。對于有轉(zhuǎn)專業(yè)或擇業(yè)意愿和需求的大學(xué)生，虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以對未來的學(xué)習(xí)和工作場景進行模擬，從而幫助大學(xué)生對自己的生涯規(guī)劃和發(fā)展方向有更加清晰具體的認知。

此外，擴展現(xiàn)實技術(shù)還有助于大學(xué)生開展仿真實驗。對于醫(yī)學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)等需要在大量實踐實驗中學(xué)習(xí)的學(xué)科專業(yè)，擴展現(xiàn)實技術(shù)可以解決實踐場地和實驗設(shè)備數(shù)量不足的問題。擴展現(xiàn)實技術(shù)不受現(xiàn)實實驗場景中反應(yīng)速率的限制，不僅可以在較短時間內(nèi)對大學(xué)生不同實驗方案的結(jié)果進行反復(fù)重現(xiàn)，還能對他們的實驗結(jié)果提供個性化指導(dǎo)，從而提高實驗效率和質(zhì)量。擴展現(xiàn)實技術(shù)既有助于促進虛擬與現(xiàn)實學(xué)習(xí)空間的融合，提高大學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性，又可以降低實踐實訓(xùn)的成本，消解物理空間和時間的限制，為人工智能時代高等教育教學(xué)范式變革提供技術(shù)保障。

智能化教學(xué)設(shè)施和方法賦能高質(zhì)量教學(xué)

智能化教學(xué)設(shè)施為大學(xué)生提供了更便捷、更高效的學(xué)習(xí)環(huán)境。智能教學(xué)環(huán)境具有沉浸式和交互式學(xué)習(xí)的特點，能夠深入傳統(tǒng)的教學(xué)環(huán)境無法觸及的知識情境，聯(lián)通物理教學(xué)空間和虛擬學(xué)習(xí)空間，有效實現(xiàn)人機交互。

教學(xué)設(shè)施的智能化有助于推動教學(xué)方法變革，數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)方法有助于強化大學(xué)生的主動參與和深入理解。傳統(tǒng)的信息化教學(xué)主要依靠多媒體及在線教學(xué)平臺等技術(shù)，在教學(xué)實踐中面臨對教師數(shù)字化素養(yǎng)要求較高、大學(xué)生學(xué)習(xí)主動性難以調(diào)動、利用數(shù)據(jù)獲取大學(xué)生學(xué)習(xí)情況信息不足、評價維度單一等困境。隨著信息存儲和處理能力的發(fā)展，人工智能技術(shù)支撐下的智能化教學(xué)設(shè)施將進一步拓展教師能力邊界，為實現(xiàn)教學(xué)方法的創(chuàng)新帶來新的可能。一方面，人工智能技術(shù)能夠存儲海量的知識信息，可以隨意調(diào)用且不受其他外界信息的干擾，從而替代教師完成部分簡單的重復(fù)性工作；另一方面，人工智能技術(shù)具有強大的計算能力，面對復(fù)雜的教學(xué)環(huán)境可以突破人腦的思維定式作出理性判斷，從而為教師教學(xué)賦能。

在教學(xué)設(shè)計方面，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的教學(xué)設(shè)施可以根據(jù)學(xué)科特性和大學(xué)生先前的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，為教師提供教學(xué)建議，使教學(xué)設(shè)計更符合每個個體的接受程度。在授課過程中，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的教學(xué)設(shè)施可以為大學(xué)生提供沉浸性、交互性和個性化更強的學(xué)習(xí)體驗。在教學(xué)評價方面，智能技術(shù)可以實現(xiàn)大學(xué)生學(xué)習(xí)過程信息的可視化和即時反饋。此外，智能技術(shù)還可以提高評價的科學(xué)性、專業(yè)性與客觀性，幫助教師更好地落實綜合素質(zhì)評價。智能化教學(xué)設(shè)施可以為教學(xué)全過程賦能，提高教學(xué)的質(zhì)量和效率，促進由知識傳授向智能培養(yǎng)的教學(xué)目標的轉(zhuǎn)型。

智能化教學(xué)資源超越傳統(tǒng)教學(xué)資源

教學(xué)資源的數(shù)量和質(zhì)量對于教育的效果發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。在人工智能時代，AI技術(shù)可以通過內(nèi)容分析和數(shù)據(jù)挖掘，從全球各地的教育平臺和資源庫中收集教學(xué)資源，給予大學(xué)生類型多樣、內(nèi)容豐富以及智能化的教學(xué)資源。通過云計算和跨平臺技術(shù)，AI系統(tǒng)能夠?qū)⑺匈Y源整合到統(tǒng)一的平臺中，從而打破地域和文化限制，使得大學(xué)生和高校教師能夠在不同終端隨時隨地訪問和使用全球的優(yōu)質(zhì)教育資源。在提升教育資源的智能化與增進各國教育合作的同時，AI系統(tǒng)還能為大學(xué)生提供跨文化溝通技巧、國際商務(wù)禮儀等方面的知識與培訓(xùn)素材，進一步提升他們的跨文化交流能力和文化包容性。

相較于傳統(tǒng)的教學(xué)資源，人工智能時代智能化教學(xué)資源的交互性優(yōu)勢突出，有助于促進大學(xué)生進行更深層次的知識學(xué)習(xí)與技能運用，還能幫助大學(xué)生對他們感興趣的知識進行多樣化探索。例如，ChatGPT能夠根據(jù)課程內(nèi)容為大學(xué)生匹配大量相關(guān)的拓展知識，并鼓勵他們在與AI的交互中不斷深入思考與探索，從而更加積極自主地參與到學(xué)習(xí)過程中，激發(fā)他們的創(chuàng)新能力。AI系統(tǒng)還可以為高校提供切實可靠的項目管理工具，高效完成大學(xué)生的團隊組建、任務(wù)分配、資源共享等，科學(xué)合理地管理和配置教學(xué)資源。

除此之外，智能化教學(xué)資源的實時性優(yōu)勢明顯，可以通過AI技術(shù)迅速識別前沿的學(xué)術(shù)研究或行業(yè)動態(tài)，并將其納入教學(xué)內(nèi)容之中，從而實現(xiàn)教學(xué)資源的實時更新。具體而言，AI技術(shù)可以自動抓取和整理學(xué)術(shù)研究、行業(yè)報告、新聞資訊等各類信息，并進一步對數(shù)據(jù)進行深度分析，將信息轉(zhuǎn)化為有價值的知識，以確保能夠為大學(xué)生提供各領(lǐng)域最前沿的知識和信息，增強他們在未來就業(yè)市場上的適應(yīng)能力。相比于內(nèi)容較為固定、針對性較弱的傳統(tǒng)教學(xué)資源而言，智能化教學(xué)資源所依托的AI技術(shù)還可以根據(jù)學(xué)生的需求和興趣，及時進行動態(tài)調(diào)整并實時定制合適的自主學(xué)習(xí)材料或路徑，自動推薦更加精準和有針對性的智能化教學(xué)資源。更為重要的是，AI系統(tǒng)可以智能分析大學(xué)生的長處、弱點或知識差距，即時提供學(xué)習(xí)反饋，幫助他們充分了解自身的學(xué)習(xí)進展，并提供緊隨時代發(fā)展的自主化、個性化學(xué)習(xí)支持與指導(dǎo)。

機器人教師（人工智能）與自然人教師相得益彰

隨著AI時代的到來，機器人教師能夠滿足教師多方面的工作需求。從授課角度來看，機器人教師可以成為人類教師的好“助手”，減輕教師日常工作的壓力?；诟黝愃惴ǖ臋C器人教師可輔助人類教師進行基礎(chǔ)知識傳授、遠程作業(yè)指導(dǎo)、習(xí)題批改、學(xué)習(xí)檔案定制、提供課程方案等事宜，極大地減輕教師的任務(wù)量，讓教師能夠?qū)⒏嗑Ψ诺酱髮W(xué)生智能及情感能力發(fā)展等更高階的培養(yǎng)活動中。此外，機器人教師也能夠更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。機器人教師能夠根據(jù)大學(xué)生的興趣點及學(xué)習(xí)進度，提供個性化的學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)服務(wù)，解決其知識學(xué)習(xí)中遇到的問題，促進其高階知識的建構(gòu)。機器人教師還能夠提供學(xué)情分析、學(xué)習(xí)進度規(guī)劃、作業(yè)反饋、學(xué)習(xí)風(fēng)格識別等差異化的學(xué)習(xí)服務(wù)，滿足不同大學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提高學(xué)習(xí)效率。

值得注意的是，在AI時代，人工智能將使人們重新思考教育的真諦。教育不僅僅是知識的傳遞，更是人格的塑造和批判性思維的培養(yǎng)。高等教育具有專業(yè)性和職業(yè)傾向性，其培養(yǎng)對象為具有一定知識積累和自我意識較強的青年，因此需要抓住該階段青年創(chuàng)造性思維較活躍的特點，培養(yǎng)其科學(xué)研究和創(chuàng)造能力，以便于他們將來更好地走向社會發(fā)展各行業(yè)。人工智能技術(shù)在高等教育中的應(yīng)用有其獨特的優(yōu)勢，但大學(xué)生的社會性和情感性發(fā)展不能委托給AI技術(shù)和機器人，他們與自然人教師和同儕之間的人際互動是AI技術(shù)和機器人所不能替代的。在AI時代，引導(dǎo)大學(xué)生了解技術(shù)本質(zhì)，發(fā)展他們對技術(shù)的批判性思維已經(jīng)成為未來教師的重要使命。教師需要充分認識到，人工智能技術(shù)無法替代人的理性與批判性思維，因此需要努力促進學(xué)生批判性思維的發(fā)展。如何在海量的知識中進一步發(fā)現(xiàn)并深化問題，提出有價值的“真問題”，成為AI時代人才培養(yǎng)的關(guān)鍵任務(wù)。

機器人教師可塑性極強，在高等教育中的作用將越來越顯著。機器人教師將在高等教育的大多數(shù)領(lǐng)域得到運用，而且它們的工作效率和精準性將為人們所稱道。機器人教師將與自然人教師共同構(gòu)成高等教育師資隊伍，他們發(fā)揮各自的優(yōu)勢，共同助力高等教育適應(yīng)AI時代變革，共同擔(dān)負造就時代新人的使命。機器人教師的作用將主要體現(xiàn)在大學(xué)生知識和能力發(fā)展的支持上，自然人教師將在大學(xué)生人格塑造、情感陶冶和意志品質(zhì)養(yǎng)成等方面發(fā)揮不可替代的作用。可見，人工智能技術(shù)的便利與人類教師的人文關(guān)懷相結(jié)合，將成為AI時代教學(xué)發(fā)展的新趨勢。

人工智能促進高等教育公平發(fā)展

從教育公平的角度看，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展能夠讓高等教育不再受地理和時間限制，它能為有需要接受高等教育的人群提供更為平等的教育機會。人工智能技術(shù)降低了獲取教育資源的門檻，使得任何人都可以通過互聯(lián)網(wǎng)接受高質(zhì)量的教育。在人工智能技術(shù)的幫助下，通過教學(xué)直播、錄播、回放等方式，教師的教學(xué)可以擺脫地域限制，使得偏遠地區(qū)的大學(xué)生也能享受各類優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，促進教育公平。此外，生成式人工智能技術(shù)能夠大大加強學(xué)習(xí)互動的質(zhì)量和效果，幫助偏遠地區(qū)的大學(xué)生進行測驗反饋和答疑解惑，提升學(xué)習(xí)質(zhì)量。

為適應(yīng)AI技術(shù)在高等教育中應(yīng)用的發(fā)展，一批人工智能+教育研究平臺相繼設(shè)立，通過大數(shù)據(jù)手段對特殊群體及弱勢群體的學(xué)業(yè)進行技術(shù)指導(dǎo)與幫助，以消除數(shù)字鴻溝，促進教育公平。同時，隨著高等教育普及化的進一步發(fā)展，終身學(xué)習(xí)的理念將越來越深入人心。在AI時代，人工智能技術(shù)將深刻影響人類學(xué)習(xí)的方式。AI提供的靈活和個性化學(xué)習(xí)方式使得學(xué)習(xí)不再只是全日制大學(xué)生的特權(quán)，任何行業(yè)、任何角色、任何崗位的個體都可以在方便的時間學(xué)習(xí)自己需要的知識。AI驅(qū)動的在線課程、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、智能導(dǎo)師與多元評價等可以幫助學(xué)習(xí)者不斷更新自己的知識與技能，以適應(yīng)不斷變化的時代需求。在AI時代，基于各類學(xué)習(xí)平臺與技術(shù)工具，學(xué)習(xí)資源的獲取變得更加簡單。在“知識大爆炸”的時代背景下，知識的更新?lián)Q代速度更加頻繁，而基于人工智能驅(qū)動的教育工具能夠成為人類的“專業(yè)學(xué)習(xí)”助手，幫助學(xué)習(xí)者快捷獲取海量的、前沿的以及具有針對性的知識。通過AI的大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，終身學(xué)習(xí)理念的實現(xiàn)將成為可能。

人工智能技術(shù)與教育道德倫理的沖突得到消解

當前，人工智能的“算法黑箱”可能會使得部分使用者對其持懷疑態(tài)度，進而難以與AI教學(xué)系統(tǒng)進行深度交互，引發(fā)新的教育不公平問題。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟，人工智能系統(tǒng)進行個性化教學(xué)輔助的算法過程將變得更加透明和可解釋，使得教師和大學(xué)生等使用主體能夠理解和評估人工智能系統(tǒng)的決策依據(jù)，重新建立起對人工智能的信任。此外，在相關(guān)問責(zé)機制不斷建立健全的基礎(chǔ)上，“算法歧視”風(fēng)險將大大減弱，算法系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)將更具多樣性和代表性，算法的設(shè)計也會融合更多富含人文價值的教育因素。因此，隨著AI系統(tǒng)的升級和算法技術(shù)的提升，人工智能與教育的技術(shù)倫理沖突將有所緩解。AI技術(shù)將更好地實現(xiàn)高等教育資源的智能化管理和調(diào)度，科學(xué)合理地為每位大學(xué)生定制教學(xué)計劃和分配教育資源，確保人人都能從AI教學(xué)中受益。

從數(shù)據(jù)隱私安全倫理的角度來看，數(shù)據(jù)是人工智能教學(xué)系統(tǒng)得以順利運行的重要基礎(chǔ)。隨著人們數(shù)據(jù)隱私安全意識的提升和人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能將進一步采用加密、脫敏、去標識化等技術(shù)手段來加強數(shù)據(jù)的隱私安全保護，并提供清晰、明確和易于理解的隱私政策和使用說明，以幫助大學(xué)生和教師充分了解相關(guān)隱私數(shù)據(jù)的使用。此外，隨著數(shù)據(jù)收集存儲、使用加工、傳輸公開等環(huán)節(jié)管理要求的不斷明確，以及訪問控制機制的逐步完善，高校數(shù)據(jù)管理人員自身的倫理意識也會不斷加強。這些都將推動AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全性和隱私性顯著提升，能夠消解人工智能帶來的部分數(shù)據(jù)隱私安全問題。

從學(xué)術(shù)倫理的角度來看，隨著AI技術(shù)在學(xué)術(shù)研究中的使用逐漸增多，AI系統(tǒng)將不斷更新設(shè)計，以更加符合學(xué)術(shù)倫理的需求，并逐步引導(dǎo)大學(xué)生在使用過程中自覺遵守學(xué)術(shù)規(guī)范和道德準則、尊重他人的勞動成果和知識產(chǎn)權(quán)。同時，AI系統(tǒng)也會更加注重對所提供資源的倫理性審查和評估，以進一步確保學(xué)習(xí)資源使用符合倫理要求，從源頭上避免引發(fā)學(xué)術(shù)倫理沖突。此外，高校教師也需要進行正確引導(dǎo)，如按需分配學(xué)習(xí)任務(wù)，在評估規(guī)則中納入相關(guān)指標，以及向大學(xué)生充分說明過度依賴AI技術(shù)導(dǎo)致的不良后果等，從而指導(dǎo)學(xué)生更加負責(zé)任地使用AI技術(shù)，進一步消解人工智能與學(xué)術(shù)倫理之間的沖突。

[本文為國家社會科學(xué)基金教育學(xué)國家重大項目“中國特色高校評價體系的內(nèi)涵與建構(gòu)研究”（VIA230008）的研究成果]

【作者：別敦榮 郭一蓉，單位：廈門大學(xué)】

原載2024年第3/4期《中國高等教育》雜志